Штучним інтелектом наразі нікого не здивуєш. Ця галузь розвивається надзвичайно швидкими темпами завдяки талановитим науковцям. Машини полегшують людям життя в багатьох аспектах: від побуту до масштабних виробництв та безпеки міст-мільйонників. Найвідомішим прикладом штучного інтелекту у світі є робот Софія чи віртуальний асистент Siri. А як щодо впровадження розумних систем у власні підприємства? “Український інтерес” відвідав AI Conference Kyiv, яка доводить, що основною тенденцією як в малому, так і в великому бізнесі є штучний інтелект.

Людство – на межі цивілізаційного зламу

Розвиток творить історію. За свій короткий життєвий шлях людина має залишити щось для нащадків, а тому кожна епоха змінює темпи прогресу, а точніше – пришвидшує їх. На думку менеджера зі штучного інтелекту і високопродуктивних обчислень в країнах Східної Європи, представника відомої американської ІТ-компанії Hewlett-Packard Enterprise Володимира Сав’яка, протягом наступних ста років зміни цивілізації будуть еквіваленті тому, що відбулося з людством за минулі тисячоліття.

Він наводить шкалу Миколи Кардашова про цивілізації за рівнем енергоспоживання: перша володіє енергіями на рівні енергії своєї планети; друга використовує енергію Сонця; третя використовує енергію галактики.

Фото: Український інтерес/Діана Царук

“Не складно здогадатися, на якому рівні наразі перебуває людство. Це нульовий рівень. Утім, до першого не так вже й далеко, хоча проблеми є завжди. Рушійною силою цивілізаційного зламу є штучний інтелект. Не так власне він, як машинне програмування. Саме можливість машин вчитися – те, що кардинально змінить нас у наступні сто років”, – каже Сав’як.

Штучний інтелект – наука і технологія створення інтелектуальних машин, особливо комп’ютерних програм, а також їхня властивість виконувати творчі завдання, які притаманні людині. Але навіщо ж нам це машинне навчання, якщо штучний інтелект можна запрограмувати логікою. Взяти до прикладу ті ж експертні системи: там буде лише те, що туди закладе програміст.

Володимир Сав’як: Штучний інтелект допоможе людству перейти на новий рівень цивілізації. Фото: Український інтерес/Діана Царук

У розумінні штучного інтелекту все набагато масштабніше, а в людей саме з масштабуванням є проблеми. Ми вирішуємо справи протягом кількох десятиліть, але потім з’являється необхідність передати комусь ці знання. Штучний інтелект з машинним навчанням такої проблеми не має – він запам’ятовує все, якщо звісно немає алгоритмів, які передбачають процес “забуття”. Це те, що кардинально відрізняє людей від штучного інтелекту.

Читайте також: Засновниця Olerom Forum: Не бійтесь технологій, треба взаємодіяти

Один з типів штучного інтелекту – навчання за допомогою штучних нейронних мереж – працює за принципом, грубо кажучи, створення моделі мозку.

Порівняння можливостей штучного інтелекту з потужністю людського мозку

Існує проєкт Human Brain Project, у межах якого є менші, зокрема по моделюванню людського мозку. Про його принципи розповів Володимир Сав’як:

“Ми можемо моделювати близько мільярда нейронів в реальному часі, для цього нам потрібна потужність в декілька мегават, десь близько мільйон процесорних ядер. Людський мозок має близько ста мільярдів нейронів. Тому, щоб точно змоделювати людський мозок, нам потрібен комп’ютер, який споживатиме приблизно 600 мегават. Наразі його не існує, але вже за два-три роки, ймовірно, він з’явиться. Щоб промоделювати людський мозок, науковцям треба комп’ютер потужністю один ексафлопс”.

До слова, сьогодні машини з такою потужністю – не існує. Вона може з’явитися цьогоріч, або ж пізніше. Востаннє нову обчислювальну потужність – петафлопс ( 1015) – вирахували у 2008 році.

Приклади історії змагань людини зі штучним інтелектом

У 1995 році комп’ютерна система переграла людину в шашки: складність перебору – 1020 . Тобто, щоб прорахувати всі можливі комбінації потрібен комп’ютер, який люди можуть створити зараз, але не 20 років тому. Отже для того періоду – це був свого роду штучний інтелект, хоча й доволі примітивний.

У 1997 році машина обіграла в шахи відомого гросмейстера Гаррі Каспарова. Складність повного перебору у цьому випадку – 1047. Навіть у найближчі 50 років створити комп’ютер для повного добору комбінацій – неможливо. Тому система, яка тоді грала, була достатньо інтелектуальною, щоб не прораховувати кожен хід, а робити вибір.

Кілька років тому машина знову перемогла людину в складній давньокитайській грі Ґо. Коли у творця того штучного інтелекту запитали, чому програма зробила той чи інший хід – він не мав відповіді.

Ще одна цікава ситуація: люди зіграли з комп’ютером в покер. У першій спробі машина програла. Найкращі гравці відповіли, що це закономірно, адже машина не знає тонкощів гри, а найголовніше – не може блефувати. Такий прийом – не математика, його неможливо прорахувати. Утім, за рік відбувся реванш і комп’ютер переміг. Цього разу найкраще в нього вийшов саме блеф, навіть краще ніж у людей.

Штучний інтелект – убезпечення людей

Широко використовується штучний інтелект на масштабних виробництвах, де він відповідає за безпеку людей. Наприклад, система підказує персоналу ті чи інші кроки, дає рекомендації, які унеможливлюють зупинку виробництва.

Також активно використовується відеоаналітика. Вона підказує операторам чи з’явився об’єкт, звітує про людську поведінку. Ще три-чотири роки тому точність таких систем була значно гіршою. У 2015 році штучний інтелект міг розпізнати від 60% до 70% відсотків облич, наразі – 99%. Людям тепер складніше розпізнати обличчя, аніж штучному інтелекту.

Коли штучний інтелект перевершить людину

Фото: Український інтерес/Діана Царук

– У 2027-2028 роках очікується, що не буде жодного автомобіля, який їздитиме самостійно – цілковите автопілотування.

– 2030-ті роки: почнуть з’являтися величезні торговельні підприємства, де людини не буде взагалі, окрім власника. Всі процеси відбуватимуться автоматично.

– 2040-ві роки: майже всі складні медичні операції здійснюватимуть роботи.

– 2050-ті роки: штучний інтелект освоїть літературу та інші мистецькі галузі. Можливо, навіть бестселер у ваших руках буде написаний штучним інтелектом.

– 2060-ті: провідні математичні дослідження здійснюватимуться штучним інтелектом.

Найближчими десятиліттями існуватиме штучний інтелект широкого спектру, який значно перевершить можливості людини. Утім, нам потрібно створити основи для нього, щоб навіть перевершивши свого творця, він розділяв людські принципи.

Вже років за сто вся людська діяльність може бути цілком автоматизована.

Перевага штучного інтелекту – інноваційність

Наразі люди навіть не помічають, як багато штучних інтелектів в їхньому житті, кожен з яких виконує свою функцію. Взяти, наприклад, різні способи оплати в метрі чи іншому громадському транспорті. Виникає питання в економії часу: ви можете стояти в черзі, щоб придбати жетончик, а можете пройти через смарт-карти або Apple чи Google Pay. До речі, невдовзі пластмасові монетки зникнуть зі станцій київської підземки. На більшості з них вже закрили автомати для видачі жетонів.

Люди звикли вважати, що впровадження цих технологій дороге. Це справді так, але після імплементації штучного інтелекту у виробництва розпочинається економія часу та ресурсів.

Олександр Краковецький: “В Україні ідеальні умови впровадження штучного інтелекту в бізнес”. Фото: Український інтерес/Діана Царук

“Штучний інтелект надає сьогодні конкурентну перевагу компанії. Наразі ідеальний час, щоб впроваджувати системи штучних інтелектів. А поготів, що в Україні немає складного законодавства щодо штучного інтелекту. Люди мають реальний шанс протягом кількох років створювати нові продукти та експериментувати. Для більшості країн – це розкіш”, – каже генеральний директор української IT-компанії DevRain, яка співпрацює з Microsoft, Олександр Краковецький.

Одна з проблем імплементації штучного інтелекту в українському бізнесі – низький пріоритет. Краковецький радить усвідомити момент, адже може бути запізно. Люди досі бояться витоку даних, не мають розуміння, як штучний інтелект допоможе вирішити проблеми компанії. Тут потрібно поставити питання собі і зрозуміти процеси власної підприємства.

Читайте також: Міжнародний конгрес “Бізнес для розумних міст”: про що говорили

Основні поради провідних IT-спеціалістів зосередилися на тому, що саме за штучним інтелектом майбутнє. Чим раніше підприємець усвідомить переваги, знайде час, сили та ресурси, а, головне, сміливість спробувати довіритися машині, тим швидше конкурентоспроможність компанії піде вгору, а звідси – й прибуток. В Україні багато талановитих людей, головне, щоб вони об’єднували ці таланти навколо технологічних тенденцій, які виведуть нашу країну на новий рівень, а згодом і всю планету.


Якщо ви знайшли помилку, будь ласка, виділіть фрагмент тексту та натисніть Ctrl+Enter.