Переможцями премії Тюрінга-2018 обрали трьох дослідників – фундаторів основ дослідження штучного інтелекту – віце-президента Google Джеффрі Хінтона, главу Лабораторії штучного інтелекту Facebook Яна ЛеКуна і засновника компанії Element AI Йошуа Бенжіо. Нагородження відбудеться 15 червня у Сан-Франциско.

Вони працювали як разом, так і окремо, і в результаті розробили основи для цієї галузі. Експериментальним шляхом вони переконали світ, що глибокі нейронні мережі мають чимало переваг.

Завдяки їм став можливим прорив у розвитку комп’ютерних технологій, зокрема робототехніці та обробці природних мов.

ЛеКун, Хінтон і Бенжіо працювали над доведенням важливості нейронних мереж ще 30 років тому. Тоді їхні ідеї запровадити регулярне розпізнавання технікою моделей людської поведінки сприймали скептично. Вони не полишали надії і доклали чимало зусиль, щоб відродити інтерес спільноти до штучного інтелекту. Наразі саме їхня методологія домінує в цій галузі.

Дослідників називають “хрещеними батьками” штучного інтелекту. Найвірогідніше, ті люди, завдяки яким ми працюємо із вже знайомими системами розпізнавання облич на смартфонах або ж розумним добором тексту при друкуванні повідомлень, використовували алгоритми, розроблені Бенжіо, Хінтоном і ЛеКуном.

Читайте також: Робот Софія – еволюція чи загроза?

Ян ЛеКун – “штучний інтелект” Facebook

Француз Ян ЛеКун знаний науковець у галузі комп’ютерних наук, відомий своїм внеском у машинне навчання, комп’ютерний зір, робототехніку та комп’ютерну нейронауку.

Серед його найвідоміших досягнень – праці в галузі оптичного розпізнавання символів та комп’ютерного зору із застосуванням згорткових нейронних мереж. До того ж, він є одним з авторів технології DjVu та мови програмування lush.

У грудні 2013 очолив лабораторію штучного інтелекту Facebook у Нью-Йорку.

Паралельно він викладає у Нью-Йоркському університеті. Фото: Jérémy Barande/CC BY-SA 2.0

Джеффрі Хінтон – “батько” глибинного навчання

Джеффрі Хінтон – віце-президент Google з технічних питань, головний науковий радник The Vector Institute та почесний професор університету Торонто. Хінтон отримав ступінь бакалавра в галузі експериментальної психології в Кембриджському університеті і докторську ступінь зі штучного інтелекту в Единбурзькому університеті.

Він – один із засновників програми нейронних обчислень і адаптивного сприйняття (пізніше навчання в машинах і мозку) на CIFAR. Має чимало нагород у галузі вивчення штучного інтелекту, чим займався ще у 80-х.

Хінтон винайшов машину Больцмана. Фото: Johnny Guatto/University of Toronto

Йошуа Бенжіо – канадський геній, який зробив Монреаль важливим пунктом на мапі досліджень штучного інтелекту

Йошуа Бенжіо – професор університету Монреаля та науковий директор Міли (Інститут штучного інтелекту Квебеку) й IVADO (Інститут валоризації даних). Разом з Яном ЛеКуном створив програми CIFAR Learning in Machines and Brains.

Його робота по заснуванню та виконанню як наукового директора Інституту штучного інтелекту Квебеку (Mila) також визнається важливим внеском у цю галузь. Mila – Це найбільший академічний центр для глибинних досліджень у світі. Також він неодноразово допомагав розвиватися стартапам, пов’язаним зі штучним інтелектом.

Банжіо – засновник компанії Element AI. Фото: Jérémy Barande/CC BY-SA 2.0

Премія Тюрінга

Премію Тюрінга називають “Нобелівською премією з обчислюваної техніки”. Вона найпрестижніша у галузі інформатики і щорічно присуджується Асоціацією обчислювальної техніки.

Спонсори премії – корпорації Intel та Google, наразі сума винагороди становить мільйон доларів.

Назвали її на честь видатного англійського вченого Алана Тюрінга – математика, фахівця з криптографії, який отримав перші глибокі результати щодо теорії алгоритмів та обчислювальної складності задовго до появи перших комп’ютерів. Тюрінг розшифрував німецьку шифрувальну машинку Enigmа, що переломило хід Другої Світової війни на користь Союзників.

Першу премію Тюрінга отримав Алан Перліс у 1966 році за розвиток технології створення компіляторів.

Читайте нас також у Facebook, Telegram, Twitter, дивіться в Instagram